Il manoscritto fornisce un grimaldello al lettore, una chiave di lettura semplificata, del mondo finanziario e non che sembra essere andato "fuori controllo" negli ultimi quattro anni in particolare. Questa è una storia di cartelli, a livello sovrastatale e sovranazionale, la cui pianificazione centrale ha raggiunto un punto in cui deve essere riformata radicalmente e questa riforma radicale non può avvenire senza una dose di dolore economico che potrebbe mettere a repentaglio la loro autorità. Da qui la risposta al Grande Default attraverso il Grande Reset. Questa è la storia di un coyote, che quando non riesce a sfamarsi all'esterno ricorre all'autofagocitazione. Lo stesso è accaduto ai membri del G7, dove i sei membri restanti hanno iniziato a fagocitare il settimo: gli Stati Uniti.
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(Versione audio della traduzione disponibile qui: https://open.substack.com/pub/fsimoncelli/p/ingegnerizzare-la-realta-parte-3)
Dopo aver esplorato i meccanismi fisici e psicologici del controllo nella Prima parte e il loro impiego attraverso l'ingegneria culturale nella Seconda parte, ci rivolgiamo ora alla loro evoluzione definitiva: l'automazione del controllo della coscienza attraverso sistemi digitali.
Nella mia ricerca sul complesso tecnologico-industriale, ho documentato come i giganti digitali di oggi non siano stati solo cooptati dalle strutture di potere: molti sono stati progettati fin dall'inizio come strumenti per la sorveglianza di massa e il controllo sociale. Dalle origini di Google come progetto della DARPA ai legami familiari del fondatore di Amazon con l'ARPA, queste non erano solo startup di successo che in seguito si sono allineate agli interessi governativi.
Ciò che il Tavistock ha scoperto in anni di approfonditi studi – la risonanza emotiva prevale sui fatti, l'influenza dei pari supera l'autorità e la manipolazione indiretta ha successo laddove la propaganda diretta fallisce – costituisce ora la logica fondamentale degli algoritmi dei social media. Lo studio di Facebook sulla manipolazione emotiva e i test A/B sulle miniature di Netflix (approfonditi in dettaglio più avanti) esemplificano l'automazione digitale di queste intuizioni secolari, mentre i sistemi di intelligenza artificiale eseguono miliardi di esperimenti in tempo reale, perfezionando costantemente l'arte dell'influenza su una scala senza precedenti.
Proprio come Laurel Canyon fungeva da spazio fisico per orientare la cultura, le piattaforme digitali odierne funzionano come laboratori virtuali per il controllo della coscienza, estendendosi ulteriormente e operando con una precisione ben maggiore. I social media hanno ampliato questi principi attraverso l'amplificazione degli “influencer” e le metriche di coinvolgimento. La scoperta che l'influenza indiretta supera la propaganda diretta ora plasma il modo in cui le piattaforme regolano in modo sottile la visibilità dei contenuti. Ciò che un tempo richiedeva anni di meticoloso studio psicologico può ora essere testato e ottimizzato in tempo reale, con algoritmi che sfruttano miliardi di interazioni per perfezionare i loro metodi di influenza.
La manipolazione della musica riflette una più ampia evoluzione nel controllo culturale: ciò che è iniziato con una programmazione localizzata, come gli esperimenti della controcultura di Laurel Canyon, si è ora trasformato in sistemi globali, guidati da algoritmi. Questi strumenti digitali automatizzano gli stessi meccanismi, plasmando la coscienza su una scala senza precedenti.
L'approccio di Netflix è simile ai principi di manipolazione di Bernays in formato digitale, il che non sorprende, dato che il co-fondatore, Marc Bernays Randolph, è pronipote di Edward Bernays e pronipote di Sigmund Freud. Laddove Bernays utilizzava focus group per testare i messaggi, Netflix conduce test A/B su miniature e titoli, mostrando immagini diverse a utenti diversi in base ai loro profili psicologici. Il suo algoritmo di raccomandazione non si limita a suggerire contenuti, ma modella i modelli di visualizzazione controllando visibilità e contesto, proprio come Bernays orchestrava campagne promozionali che plasmavano la percezione del pubblico attraverso molteplici canali. Proprio come Bernays capì come creare l'ambiente perfetto per vendere prodotti, ad esempio promuovendo sale musica nelle case per vendere pianoforti, Netflix crea interfacce personalizzate che guidano gli spettatori verso scelte di contenuti specifiche. Il loro approccio alla produzione di contenuti originali si basa sull'analisi di dati psicologici di massa per creare narrazioni per specifici segmenti demografici.
Ancora più insidiosamente, la strategia di Netflix in materia di contenuti plasma attivamente la coscienza sociale attraverso la promozione selettiva e la sepoltura dei contenuti. Mentre i film che supportano le narrazioni istituzionali ricevono un posizionamento di rilievo, i documentari che mettono in discussione le versioni ufficiali spesso finiscono sepolti nelle categorie meno visibili della piattaforma o esclusi completamente dagli algoritmi di raccomandazione. Persino film di successo come What Is a Woman? hanno subito una sistematica soppressione su più piattaforme, a dimostrazione di come i gatekeeper digitali possano cancellare prospettive ostili pur mantenendo l'illusione di un accesso aperto.
Ho sperimentato questa censura in prima persona. Ho avuto la fortuna di lavorare come produttrice per Anecdotals, diretto da Jennifer Sharp, un film che documenta i danni causati dal vaccino contro il COVID-19, compresi i suoi. YouTube lo ha rimosso il primo giorno, sostenendo che le persone non potevano parlare delle proprie esperienze con il vaccino. Solo dopo l'intervento del senatore Ron Johnson il film è stato ripristinato, un esempio lampante di come la censura delle piattaforme metta a tacere le narrazioni personali che mettono in discussione le dichiarazioni ufficiali.
Questo controllo si estende all'intero panorama digitale. Controllando quali documentari appaiono in primo piano, quali film stranieri raggiungono il pubblico americano e quali prospettive vengono evidenziate nella loro programmazione originale, piattaforme come Netflix agiscono da guardiani culturali, proprio come Bernays gestiva la percezione del pubblico per i suoi clienti. Laddove i sistemi precedenti si affidavano a guardiani umani per plasmare la cultura, le piattaforme di streaming utilizzano l'analisi dei dati e algoritmi di raccomandazione per automatizzare la gestione della coscienza. I sistemi di strategia e promozione dei contenuti sulle piattaforme digitali rappresentano i principi di manipolazione psicologica di Bernays, operanti su una scala senza precedenti.
Reality TV: ingegnerizzare la percezione di sé
Prima che i social media trasformassero miliardi di persone in creatori di contenuti, i reality TV hanno perfezionato il modello dell'auto-mercificazione. Le Kardashian hanno esemplificato questa transizione: trasformandosi da star dei reality in influencer dell'era digitale, hanno dimostrato come trasformare l'autenticità personale in un marchio commerciabile. Il loro show non si è limitato a rimodellare le norme sociali relative a ricchezza e consumi, ma ha anche offerto una lezione magistrale sull'abbandono dell'esperienza umana autentica in favore di performance attentamente curate. Il pubblico ha imparato che essere sé stessi aveva meno valore che diventare un marchio, che i momenti autentici contavano meno dei contenuti elaborati, che le relazioni autentiche erano secondarie all'influenza della rete.
Questa trasformazione da persona a personaggio avrebbe raggiunto il suo apice con i social media, dove miliardi di persone ora partecipano volontariamente alla propria modificazione comportamentale. Gli utenti imparano a sopprimere l'espressione autentica a favore di ricompense algoritmiche, a filtrare l'esperienza genuina attraverso la lente di potenziali contenuti, a valutare sé stessi non con parametri interni ma attraverso metriche di “Mi piace” e condivisioni. Ciò a cui i reality TV avevano aperto la strada – la rinuncia volontaria alla privacy, la sostituzione del sé autentico con un'immagine commerciabile, la trasformazione della vita in contenuto – i social media lo avrebbero democratizzato su scala globale. Ora chiunque potrebbe diventare il proprio reality show, barattando l'autenticità per l'engagement.
Instagram incarna questa trasformazione, insegnando agli utenti a considerare la propria vita come un contenuto da curare, le proprie esperienze come opportunità fotografiche, i propri ricordi come storie da condividere con il pubblico. L'economia degli influencer trasforma momenti autentici in opportunità di marketing, insegnando agli utenti a modificare il proprio comportamento reale – dove vanno, cosa mangiano, come si vestono – per creare contenuti che gli algoritmi premieranno. Non si tratta solo di condividere la vita online: si tratta di rimodellare la vita stessa per renderla accessibile al mercato digitale.
Anche se questi sistemi diventano più pervasivi, i loro limiti diventano sempre più evidenti. Gli stessi strumenti che consentono di manipolare le correnti culturali ne rivelano anche la fragilità, man mano che il pubblico inizia a mettere in discussione le narrazioni manipolative.
Crepe nel sistema
Nonostante la sua sofisticatezza il sistema di controllo sta iniziando a mostrare crepe. L'opinione pubblica si oppone sempre più spesso a palesi tentativi di ingegneria culturale, come dimostrano gli attuali rifiuti da parte dei consumatori.
I tentativi recenti di palese sfruttamento culturale, come campagne di marketing aziendale e narrazioni basate sulle celebrità, hanno iniziato a fallire, segnalando una svolta nella tolleranza delle persone per la manipolazione. Quando Bud Light e Target – aziende con i loro profondi legami con l'establishment – hanno dovuto affrontare una massiccia reazione negativa da parte dei consumatori nel 2023 per le loro campagne di messaggistica sui social, la velocità e l'entità del rifiuto hanno segnato un cambiamento significativo nel comportamento dei consumatori. Importanti società di investimento come BlackRock hanno dovuto affrontare una resistenza senza precedenti di fronte alle iniziative ESG, facendo registrare flussi di denaro in uscita significativi che le hanno costrette a ricalibrare il loro approccio. Persino l'influenza delle celebrità ha perso il suo potere di plasmare l'opinione pubblica: quando decine di celebrità di prima categoria si sono unite a sostegno di un unico candidato alle elezioni del 2024, il loro sostegno coordinato non solo non è riuscito a influenzare gli elettori, ma si è ritorto contro di loro, suggerendo una crescente stanchezza del pubblico nei confronti del consenso artificiale.
Il pubblico sta riconoscendo sempre di più questi schemi di manipolazione. Quando video virali mostrano decine di conduttori di telegiornali che leggono copioni identici riguardo una “minaccia alla nostra democrazia”, la facciata del giornalismo indipendente crolla, rivelando il continuo funzionamento di un controllo narrativo sistematico. L'autorevolezza dei media generalisti sta crollando, con frequenti rivelazioni di narrazioni artificiose e fonti travisate che scoperchiano la persistenza di sistemi di comunicazione centralizzati.
Persino l'industria del fact-checking, progettata per rafforzare le narrazioni ufficiali, si scontra con un crescente scetticismo man mano che le persone scoprono che questi arbitri “indipendenti” della verità sono spesso finanziati dalle stesse strutture di potere che affermano di monitorare. I presunti custodi della verità fungono invece da garanti del pensiero accettabile, e le loro piste di finanziamento portano direttamente alle organizzazioni che dovrebbero supervisionare.
La presa di coscienza pubblica si estende oltre i messaggi aziendali, fino a una più ampia consapevolezza che i cambiamenti sociali apparentemente organici sono spesso frutto di ingegneria. Ad esempio, mentre la maggior parte delle persone è venuta a conoscenza del Tavistock Institute solo attraverso le recenti controversie sull'assistenza nei confronti dell'affermazione di genere, la loro reazione suggerisce una consapevolezza più profonda: che i cambiamenti culturali a lungo accettati come evoluzione naturale potrebbero invece avere autori istituzionali. Sebbene ancora pochi comprendano il ruolo storico del Tavistock nel plasmare la cultura fin dai tempi dei nostri nonni, un numero crescente di persone si chiede se trasformazioni sociali apparentemente spontanee possano essere state deliberatamente orchestrate.
Questa crescente consapevolezza segnala un cambiamento fondamentale: man mano che il pubblico diventa più consapevole dei metodi di manipolazione, l'efficacia di questi sistemi di controllo inizia a diminuire. Ciononostante il sistema è progettato per provocare intense risposte emotive – più sono oltraggiose, meglio è – proprio per impedire un'analisi critica. Mantenendo il pubblico in un costante stato di indignazione, sia difendendo che attaccando figure come Trump o Musk, ciò distrae dall'esame delle strutture di potere sottostanti in cui queste figure operano. L'acuto stato emotivo funge da scudo perfetto contro l'indagine razionale.
Prima di esaminare in dettaglio gli odierni meccanismi di controllo digitale, l'evoluzione dai monopoli hardware di Edison alle operazioni psicologiche del Tavistock fino ai sistemi di controllo algoritmico di oggi rivela più di una semplice progressione storica: mostra come ogni fase si sia intenzionalmente basata sulla precedente per raggiungere lo stesso obiettivo. Il controllo fisico della distribuzione dei media si è evoluto nella manipolazione psicologica dei contenuti, ora automatizzata attraverso sistemi digitali. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, non si limitano ad automatizzare questi meccanismi di controllo, ma li perfezionano, imparando e adattandosi in tempo reale attraverso miliardi di interazioni. Possiamo visualizzare come distinti domini di potere – finanza, media, intelligence e cultura – siano confluiti in una rete integrata di controllo sociale. Mentre inizialmente questi sistemi operavano in modo indipendente, ora operano come una rete unificata, ognuno dei quali rafforza e amplifica gli altri. Questo quadro, perfezionato nel corso di un secolo, raggiunge la sua massima espressione nell'era digitale, dove gli algoritmi automatizzano ciò che un tempo richiedeva un elaborato coordinamento tra le autorità umane.
La fine del gioco digitale
Le piattaforme digitali odierne rappresentano il culmine dei metodi di controllo sviluppati nel corso dell'ultimo secolo. Laddove un tempo i ricercatori dovevano studiare manualmente le dinamiche di gruppo e le risposte psicologiche, i sistemi di intelligenza artificiale ora eseguono miliardi di esperimenti in tempo reale, perfezionando costantemente le loro tecniche di influenza attraverso l'analisi massiva dei dati e il monitoraggio comportamentale. Ciò che Thomas Edison ottenne attraverso il controllo fisico dei film, le aziende tecnologiche moderne ora lo realizzano attraverso algoritmi e la moderazione automatizzata dei contenuti.
La convergenza tra sorveglianza, algoritmi e sistemi finanziari rappresenta non solo un'evoluzione tecnica, ma anche un'escalation di portata inimmaginabile. Questa convergenza è a tutti gli effetti intenzionale. Si pensi che Facebook è stato lanciato lo stesso giorno in cui la DARPA ha chiuso “LifeLog”, il loro progetto per tracciare “l'intera esistenza” di una persona online. O che le principali piattaforme tecnologiche ora impiegano numerosi ex-agenti dei servizi segreti nei loro team “Trust & Safety”, per determinare quali contenuti vengano amplificati o soppressi.
I social media acquisiscono dati comportamentali dettagliati, che gli algoritmi analizzano per prevedere e modellare le azioni degli utenti. Questi dati alimentano sempre più i sistemi finanziari attraverso il credit scoring, la pubblicità mirata e le valute digitali delle banche centrali (CBDC). Insieme, questi elementi creano un circuito chiuso in cui la sorveglianza perfeziona il targeting, modella gli incentivi economici e fa rispettare le norme dell'ordine dominante al livello più granulare. Questa evoluzione si manifesta in modi diversi:
• Il monopolio infrastrutturale di Edison è diventato la proprietà della piattaforma;
• Gli studi in psicologia del Tavistock sono diventati gli algoritmi dei social media;
• L'infiltrazione mediatica dell'Operazione Mockingbird è diventata moderazione automatizzata dei contenuti;
• I controlli morali del Codice Hays sono diventati le “linee guida della community”.
Più nello specifico, il progetto originale di controllo di Edison si è evoluto in forma digitale:
• Il suo controllo delle apparecchiature di produzione è diventato la proprietà della piattaforma e l'infrastruttura cloud;
• Il controllo della distribuzione nelle sale cinematografiche è diventato la visibilità algoritmica;
• L'applicazione dei brevetti è diventata i Termini di servizio;
• La blacklist finanziaria è diventata la demonetizzazione;
• La sua definizione di contenuto “autorizzato” è diventata “standard della community”.
Il monopolio brevettuale di Edison gli ha permesso di stabilire quali film potevano essere proiettati e dove, proprio come le piattaforme tecnologiche odierne utilizzano Termini di servizio, diritti di proprietà intellettuale e visibilità algoritmica per determinare quali contenuti raggiungono il pubblico. Laddove Edison poteva semplicemente negare ai cinema l'accesso ai film, le piattaforme moderne possono silenziosamente ridurre la visibilità attraverso lo “shadow banning” o la demonetizzazione.
Questa evoluzione dal controllo manuale a quello algoritmico riflette un secolo di perfezionamento. Laddove il Codice Hays vietava esplicitamente i contenuti, i sistemi di intelligenza artificiale ora li deprioritizzano in modo sottile; laddove l'Operazione Mockingbird richiedeva redattori umani, gli algoritmi di raccomandazione ora modellano automaticamente il flusso di informazioni. I meccanismi non sono scomparsi: sono diventati invisibili, automatizzati e molto più efficaci.
La pandemia ha dimostrato con quanta accuratezza e rapidità i moderni sistemi di controllo possano creare consenso e imporre il rispetto delle norme. Nel giro di poche settimane i principi scientifici consolidati sull'immunità naturale, la trasmissione all'aperto e la protezione mirata sono stati sostituiti da una nuova ortodossia. Gli algoritmi dei social media sono stati programmati per amplificare contenuti basati sulla paura, sopprimendo al contempo punti di vista alternativi, mentre le testate giornalistiche coordinavano i messaggi per mantenere il controllo narrativo e le pressioni finanziarie garantivano il rispetto delle norme istituzionali. Proprio come la precoce conquista delle istituzioni mediche da parte di Rockefeller un secolo fa ha plasmato i confini della conoscenza accettabile, la risposta alla pandemia ha dimostrato quanto questo sistema possa attivarsi in modo efficace in caso di crisi. Gli stessi meccanismi che un tempo definivano la medicina “scientifica” rispetto a quella “alternativa” ora determinano quali approcci di salute pubblica possono essere discussi e quali sistematicamente soppressi.
Gli scienziati della Dichiarazione di Great Barrington hanno sperimentato sulla propria pelle cosa significa essere cancellati non solo dalla censura classica, ma dalla mano invisibile della soppressione algoritmica: le loro opinioni sepolte nei risultati di ricerca, le loro discussioni segnalate come disinformazione, la loro reputazione professionale messa in discussione da campagne mediatiche coordinate. Questa tripletta di soppressione ha reso invisibili le opinioni dissenzienti, dimostrando come le piattaforme moderne possano convergere con il potere statale per cancellare l'opposizione mantenendo l'illusione di una supervisione indipendente. La maggior parte degli utenti non si rende mai conto di ciò che non vede: la censura più efficace è invisibile ai suoi obiettivi.
L'acquisizione di Twitter da parte di Elon Musk ha offerto uno spiraglio di luce, svelando pratiche precedentemente nascoste come lo shadow banning e la soppressione algoritmica dei contenuti attraverso la pubblicazione dei Twitter Files. Queste rivelazioni hanno dimostrato quanto le piattaforme avessero integrato l'influenza del governo federale nelle loro politiche di moderazione, sia attraverso pressioni dirette che attraverso l'adesione volontaria, cancellando il dissenso con il pretesto di mantenere gli standard della comunità. Ciononostante anche Musk ha riconosciuto i limiti della libertà di espressione in questo contesto, affermando che “libertà di parola non significa libertà di accesso”. Questa ammissione sottolinea una realtà duratura: anche sotto una nuova leadership, le piattaforme rimangono vincolate dagli algoritmi e dagli incentivi che plasmano visibilità, influenza e redditività economica.
Forse la massima espressione di questa evoluzione è la proposta di introduzione delle valute digitali delle banche centrali, le quali trasformano i meccanismi di controllo sociale in infrastrutture finanziarie. La fusione di metriche ESG con la valuta digitale crea un controllo granulare senza precedenti: ogni acquisto, ogni transazione, ogni scelta economica diventa soggetta a un punteggio automatizzato di conformità sociale. Questa fusione di sorveglianza finanziaria e controllo comportamentale rappresenta la massima espressione dei sistemi di controllo che hanno avuto origine con i monopoli fisici di Edison. Integrando la sorveglianza nella valuta stessa, stati e aziende acquisiscono la capacità di monitorare, limitare e manipolare le transazioni in base al rispetto dei criteri ufficiali, dai limiti di utilizzo dell'anidride carbonica alle metriche di diversità fino ai punteggi di credito sociale. Questi sistemi potrebbero rendere il dissenso non solo punibile, ma anche economicamente impossibile, limitando l'accesso a beni di prima necessità come cibo, alloggio e trasporti per coloro che non rispettano i comportamenti approvati.
Ciò che ha avuto inizio con l'attento studio della psicologia di massa condotto dal Tavistock, testato attraverso i rudimentali esperimenti emotivi di Facebook e perfezionato attraverso moderni sistemi algoritmici, rappresenta oltre un secolo di evoluzione del controllo sociale. Ogni fase si è basata sulla precedente: dai monopoli fisici alla manipolazione psicologica all'automazione digitale. I social media odierni non si limitano a studiare il comportamento umano, ma lo plasmano algoritmicamente, automatizzando la manipolazione psicologica di massa attraverso miliardi di interazioni quotidiane.
Scollegarsi da Matrix: un percorso di ritorno alla realtà
Comprendere questi sistemi è il primo passo verso la liberazione. Man mano che il meccanismo del controllo raggiunge il suo apice, aumentano anche le opportunità di resistenza. La fine del potere centralizzato presenta un paradosso: gli stessi sistemi progettati per limitare la libertà hanno al loro interno le proprie vulnerabilità.
Sebbene l'evoluzione dai monopoli fisici di Edison agli odierni controlli algoritmici invisibili possa sembrare schiacciante, rivela una verità cruciale: questi meccanismi sono costruiti, e ciò che è costruito può essere smantellato o aggirato.
Possiamo già intravedere barlumi di resistenza. Come ho osservato nella mia indagine sulle origini delle Big Tech, le persone chiedono sempre più trasparenza e autenticità, e una volta che vedono questi sistemi di controllo, non li dimenticano più. La reazione pubblica contro l'evidente strumentalizzazione ideologica – dalle campagne di sensibilizzazione aziendale alla censura delle piattaforme – suggerisce una presa di coscienza di questi metodi di controllo. Il rifiuto pubblico delle reti di informazione aziendali a favore del giornalismo indipendente, l'esodo di massa dai social media manipolativi verso alternative decentralizzate e il crescente movimento verso la costruzione di comunità locali dimostrano come la consapevolezza porta all'azione. L'ascesa di piattaforme impegnate a favore della libertà di parola, anche all'interno di sistemi centralizzati, dimostra che alternative alla manipolazione algoritmica sono possibili. Sostenendo la trasparenza, riducendo la dipendenza dalla moderazione automatizzata dei contenuti e supportando il libero scambio di idee, queste piattaforme sfidano lo status quo e contrastano il predominio delle narrazioni centralizzate. Basandosi su questi principi, le reti veramente decentralizzate rappresentano la nostra migliore speranza di resistenza: eliminando completamente i controlli, offrono il massimo potenziale per contrastare il controllo gerarchico e favorire l'espressione autentica.
La battaglia per la libertà di coscienza è oggi la nostra lotta più importante. Senza di essa, non siamo attori autonomi, ma personaggi non giocanti (PNG) nel gioco di qualcun altro, che compiono scelte apparentemente libere all'interno di parametri attentamente costruiti. Ogni volta che mettiamo in discussione una raccomandazione algoritmica, o cerchiamo voci indipendenti, incriniamo la matrice di controllo. Quando costruiamo comunità locali di persona e supportiamo piattaforme decentralizzate, creiamo spazi che vanno oltre la manipolazione algoritmica. Questi non sono solo atti di resistenza: sono passi verso la rivendicazione della nostra autonomia come attori umani consapevoli piuttosto che come PNG.
La scelta tra coscienza autentica e comportamento programmato richiede discernimento quotidiano. Possiamo consumare passivamente contenuti curati, o cercare attivamente prospettive diverse; possiamo accettare suggerimenti algoritmici, o scegliere consapevolmente le nostre fonti di informazione; possiamo isolarci in bolle digitali, o costruire comunità di resistenza nel mondo reale.
La nostra liberazione inizia con la consapevolezza: questi sistemi di controllo, sebbene potenti, non sono inevitabili. Sono stati costruiti e possono essere smantellati. Abbracciando la creatività, promuovendo connessioni autentiche e ripristinando la nostra sovranità, non ci limitiamo a resistere alla matrice di controllo, ma rivendichiamo il nostro diritto fondamentale a essere artefici del nostro destino. Il futuro appartiene a coloro che sono abbastanza consapevoli da vedere il sistema, abbastanza coraggiosi da rifiutarlo e abbastanza creativi da costruire qualcosa di migliore.
[*] traduzione di Francesco Simoncelli: https://www.francescosimoncelli.com/
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👉 Qui il link alla Prima Parte: https://www.francescosimoncelli.com/2025/01/ingegnerizzare-la-realta-parte-1.html
👉 Qui il link alla Seconda Parte: https://www.francescosimoncelli.com/2025/06/ingegnerizzare-la-realta-parte-2.html
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